La Scienza Dietro FranTechAI
Scopri come combiniamo il decennio di esperienza biotecnologica di Francesco Tonolo con l'IA all'avanguardia per creare la piattaforma di consulenza scientifica per le piante più avanzata al mondo.
Tre Pilastri dell'Innovazione
La nostra piattaforma è costruita su tre tecnologie fondamentali che lavorano insieme per fornire intuizioni di livello esperto.
La nostra architettura cognitiva proprietaria dello scienziato esperto è progettata per la risoluzione di problemi, creando ragionamento stratificato che va ben oltre le semplici domande e risposte.
Processi avanzati di Retrieval-Augmented Generation che elaborano testo, immagini e file di dati mantenendo memoria a lungo termine del contesto della tua ricerca.
Accesso diretto a Francesco per verifica, guida strategica e intuizioni che solo l'esperienza umana può fornire.
Perché Ora? Le Prestazioni IA Giustificano Finalmente l'Uso Commerciale
I modelli IA di frontiera hanno recentemente superato la soglia del "ragionamento competente a livello esperto" sui test GPQA, un benchmark STEM di livello universitario dove gli esperti PhD hanno ottenuto il 65–74% nel loro dominio.
Punti Salienti del Test GPQA:
• Domande di biologia, chimica e fisica di livello universitario
• I PhD avevano accesso completo a internet e 30+ min per risposta
• I PhD erano pagati 100-150$ all'ora
| Tipo di Modello/Esperto | Punteggio GPQA | Livello di Prestazione |
|---|---|---|
| PhD (fuori dominio) | 34% | Baseline |
| PhD (nel dominio) | 65-74% | Livello Esperto |
| FranTechAI l'Analista | 83% | Super-Esperto |
| FranTechAI lo Stratega | 83.8% | Super-Esperto |
| FranTechAI il Ricercatore | 87.5% | Super-Esperto |
Nota: GPQA testa logica e ragionamento, non creatività, esperienza o intuizione di laboratorio del mondo reale. Ma quando abbinata all'esperienza umana, l'IA può amplificare drammaticamente i risultati.
Metodologia di Ricerca
La nostra IA non fornisce solo risposte—segue una metodologia scientifica rigorosa che rispecchia come gli esperti ricercatori affrontano problemi complessi.
Decomposizione del Problema
Scomporre situazioni complesse in domande di ricerca gestibili
Analisi della Letteratura
Revisione completa della letteratura scientifica rilevante
Formazione del Piano
Generare un piano basato sulle evidenze disponibili per affrontare il problema in questione
Eseguire il piano
Aiutarti con documentazione, codice, statistiche, prompt, implementazione della strategia
Analizzare i risultati
Analizzare i risultati/esiti, scomporli in semplici conclusioni e identificare aree di miglioramento
